人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

湖北体育博物馆开馆 逾千件珍贵展品细数千年体育故事******

　　新华社武汉1月10日电(记者乐文婉)历经几代体育人的努力，展出1100多件珍贵展品、300多幅历史图片的湖北体育博物馆10日在湖北省奥林匹克体育中心正式开馆。

　　湖北体育博物馆是湖北首家体育类行业博物馆，位于湖北省奥林匹克体育中心网球综合馆4楼，展陈面积达1500平方米。从屈家岭文化时期(距今约5100至4500年)的石球和捕猎工具等体育器材雏形、1914年汉口赛马比赛冠军奖杯、十届奥运会金牌到亚洲足球小姐奖杯……1118件展品与300多幅历史图片展现了湖北体育从古至今的发展历程。

　　此外，湖北体育博物馆还设有光影序厅、乒乓球氛围展厅、届届见金专题展厅、军运会沉浸式展厅、滑雪和航空运动实景互动展厅等五大特色展厅，让观众沉浸式感受体育荣光、体验运动乐趣。

　　从2015年启动研究动议到建成开馆，湖北体育博物馆凝聚了湖北体育人、博物馆业内人士与民间体育爱好者的共同心血。开馆仪式现场，湖北籍奥运冠军代表李小双、程菲、廖辉、赵芸蕾、刘蕙瑕等为博物馆献上美好祝福。

　　湖北省体育局局长水兵表示，博物馆是连接过去、现在、未来的桥梁，建设体育博物馆，就是为了让散落民间的文物史料回“家”，让藏品背后的人和故事“活”起来，让湖北体育历史的根脉得以延续，从而激励全省人民厚植家国情怀、涵养进取品格、永葆奋斗之姿。

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